Mparanza Vera
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AI companion per commercialisti

Vera

Prepara Plan, controlli, riconciliazioni, bandi, analisi finanziarie, fascicoli cliente e report in cui fonti, calcoli e decisioni restano rivedibili.

Scegli dove lavorare con Vera.

Installa Vera per ChatGPT Work e Codex oppure scarica il pacchetto per Claude Cowork.

Installa per ChatGPT Work e Codex

Apre la pagina di installazione di Vera per ChatGPT Work e Codex.

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Poi carica il file ZIP da Personalizza → Plugin in Claude Cowork.

Cosa può fare Vera

Scegli il lavoro da fare.

Ogni workflow parte dal materiale disponibile e prepara un risultato rivedibile.

Area di lavoro 1 di 3

Avvia e organizza il lavoro cliente

Dalla corrispondenza e dai documenti ricevuti a un fascicolo operativo riutilizzabile.

Area di lavoro 2 di 3

Controlla numeri, movimenti e supporti

Dal giornale alle scritture, alle banche, alle partite aperte, al Plan e all’analisi finanziaria.

Area di lavoro 3 di 3

Costruisci risultati e ricerca

Dalle fonti al report, dal quesito alla validazione.

Metodo di assurance

Prima il significato. Poi il calcolo.

Vera separa interpretazione, conferma professionale e controlli meccanici. Un risultato riproducibile non diventa automaticamente una conclusione corretta.

Codex propone

Interpreta il lavoro e propone ruoli delle fonti, campi, relazioni e questioni da chiarire. Le ambiguità restano visibili.

Il professionista conferma

Conferma perimetro, significato, mapping, materialità, sufficienza delle evidenze e conclusioni professionali.

Il codice esegue

Su input qualificati applica calcoli esatti, campionamento, relazioni, controlli, ricevute e replay. Un layout non qualificato non produce dati plausibili.

Fonti, preparazione, riconciliazione, revisione e pubblicazione restano stati distinti. Accettare una review non può trasformare un controllo fallito in un esito positivo.

Dati · confini reali

Vera lavora sui dati reali del cliente.

Vera e Clara non anonimizzano automaticamente i dati. Possono usare Python in locale per filtrare o aggregare le informazioni quando è utile.

I dati forniti al modello vengono trattati attraverso il piano ChatGPT già utilizzato dall’utente. I workflow ordinari non inviano a Mparanza file dei clienti, prompt o contenuti del contesto del modello.

Dati del cliente

Se identità, titolarità, fatti fiscali, contabili o previdenziali servono alla revisione, possono entrare nel contesto di Codex.

Elaborazione locale

Python in locale può filtrare, aggregare, calcolare e organizzare quando aiuta il lavoro. Non viene usato per cancellare identificativi a prescindere.

Scelta dell’account

Per le normali funzioni dentro Codex, lo studio usa il piano ChatGPT esistente e configura i controlli disponibili per quel piano.

Credenziali e sessioni

Password, chiavi API, cookie, token e dati di sessione non devono entrare nei prompt o nei file leggibili da Codex.

Due categorie di trattamento.

Normali funzioni dentro Codex

Ogni workflow viene mappato quando viene aggiunto o quando cambia: che cosa resta normalmente locale e che cosa può leggere Codex. Non si crea una registrazione per ogni prompt.

Servizi hosted da Mparanza

Un servizio hosted è un confine separato e viene documentato una volta a livello di servizio. Ricerche, connector, portali o invii scelti dall’utente seguono invece le condizioni del servizio esterno; non sono una terza categoria Mparanza.

La stessa regola vale per Vera e Clara: una mappa per workflow, una descrizione per servizio hosted e nessuna documentazione prompt per prompt.

Guarda il video sulla gestione dei dati
Metodo e casi di lavoro

Vera al lavoro.

Una panoramica del metodo e quattro esempi del lavoro che Vera prepara.

Panoramica Dal lavoro dello studio a un risultato rivedibile Si apre su YouTube
Catalogo video completo

Tutte le guide rilevanti.

Workflow generali e lavoro specifico per l’Italia, riuniti in un unico indice.