Verifica antiriciclaggio del cliente
Esamina le evidenze del cliente e prepara una valutazione motivata per il commercialista, all’apertura del rapporto o durante un riesame.
Documenti e valutazione precedente
Seleziona incarico, visure e documenti sulla titolarità, dichiarazioni del cliente, contratti, evidenze contabili e bancarie pertinenti. Aggiungi i rapporti di screening disponibili e, per un riesame, la valutazione precedente.
Ricostruzione dei fatti e confronto delle spiegazioni
Vera ricostruisce proprietà e controllo, distingue dichiarazioni da fatti corroborati e confronta soggetti, importi, date e motivazioni economiche. Collega ogni questione alle fonti, considera spiegazioni alternative e prepara domande mirate. Nel riesame indica quali conclusioni precedenti richiedono una revisione.
Esempio illustrativo: un finanziamento soci
L’estratto conto indica un pagatore diverso dal finanziatore nel contratto. Vera confronta i documenti e verifica se le evidenze spiegano il rapporto tra i soggetti. Se manca una spiegazione, prepara una richiesta mirata; se è documentata, la include nella valutazione. La differenza da sola non dimostra un’operazione sospetta.
Memo, evidenze e decisioni conservate
Ricevi una nota Markdown con osservazioni, interpretazioni, spiegazioni alternative, domande, fonti e limiti, insieme al record JSON. In Codex, il fascicolo conserva versioni e decisioni del professionista collegate alla proposta esatta. Quando è disponibile un input completo di Apertura cliente, Vera riusa il relativo calcolo AML e ne mantiene i blocchi e lo stato di revisione.
Responsabilità e limiti
Il commercialista decide adeguata verifica, misure, accettazione o astensione e possibile SOS. Vera non svolge uno screening autonomo, non certifica la conformità, non invia richieste né segnalazioni e non attiva un monitoraggio automatico. Un controllo non effettuato resta sconosciuto.
Avvia la verifica
Vera, esamina queste evidenze per la verifica antiriciclaggio del cliente. Confrontale con la valutazione precedente, spiega le incongruenze e prepara le domande e la valutazione da rivedere.
Quali dati arrivano al modello
Il modello può leggere i documenti selezionati, anche integralmente: identità, proprietà e controllo, contratti, movimenti, dichiarazioni e rapporti di screening. Legge inoltre valutazioni precedenti, spiegazioni, fonti, proposte e decisioni necessarie al riesame. Python verifica localmente riferimenti e hash, conserva versioni e riusa eventuali calcoli; questo non rende l’analisi locale né anonimizza i dati. In Codex si applica l’account OpenAI scelto dallo studio; in Cowork quello Anthropic, con revisione in chat se il fascicolo portabile non è disponibile. Le ricerche normative pubbliche usano argomenti generici senza identificativi del cliente. Il report di esecuzione descrive i dati effettivamente usati.