Scissione guidata
Prepara un fascicolo versionato per una scissione parziale proporzionale italiana OIC verso una nuova beneficiaria.
Inclusa nei pacchetti Vera dalla versione 0.1.297. La validazione professionale su un caso reale resta da effettuare.
Documenti e perimetro autorizzato
Seleziona cliente e incarico in Studio Archive. Importa i documenti autorizzati delle società coinvolte e identifica soci, beni, debiti, contratti, valori e informazioni mancanti. Il professionista definisce quali evidenze sono materiali.
Decisioni su una versione precisa
Vera propone fatti e percorso. Il professionista conferma qualificazioni, ipotesi e decisioni. I calcoli mantengono separati valori contabili, fiscali, economici e costo fiscale dei soci. Le modifiche riaprono le approvazioni dipendenti e conservano lo storico.
Fascicolo e prospetti da rivedere
Ricevi un dossier HTML e Markdown, prospetti di partecipazioni e assegnazioni, registro delle modifiche e dati strutturati. I resti di arrotondamento restano visibili per ogni socio. L'approvazione dei documenti segue la lettura dei prospetti generati.
Perimetro e responsabilità
Prima implementazione per revisione: EUR, diritti omogenei e valori economici positivi. Scorporo, beneficiarie preesistenti, casi asimmetrici, IFRS ed estero non sono eseguiti. Non automatizza regole fiscali, scritture contabili o termini legali. Quadratura e test sintetici non provano completezza o validità professionale. Nessuna firma o deposito.
Avvia il fascicolo
Vera, esamina questi documenti autorizzati per la scissione. Indica cosa sappiamo, cosa manca, quali decisioni devo confermare e quali prospetti puoi preparare.
Quali dati arrivano al modello
Codex o Cowork può leggere i documenti selezionati, anche integralmente quando necessario, e i dati del fascicolo: società, soci, contratti, passività, valori, fonti e decisioni. Gli script verificano riferimenti, versioni e calcoli localmente, senza chiamare servizi esterni. Le ricerche legali seguono il percorso dedicato di Vera con quesiti generici privi di identificativi cliente. L'analisi del modello usa l'account OpenAI o Anthropic scelto dallo studio: nessuna anonimizzazione automatica o garanzia di trattamento esclusivamente locale. Il report dell'esecuzione registra i dati effettivamente letti.