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Sécurité, confidentialité et données

Comment vos données sont traitées.

Vera et Clara suivent la même règle. Les fonctions des plugins s'exécutent dans Codex ; les services hébergés par Mparanza ont un périmètre de traitement distinct.

Vera + Clara · Vidéo

Comment Vera et Clara traitent les données.

Découvrez ce qui peut rester sur votre ordinateur, ce qui peut entrer dans un appel à un modèle de langage via Codex et quand Mparanza devient un périmètre de traitement distinct.

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Quand Vera et Clara travaillent dans Codex.

Vera et Clara n'anonymisent pas automatiquement les données. Elles peuvent utiliser Python localement pour filtrer ou agréger des informations lorsque cela est utile. Les données fournies au modèle sont traitées dans le cadre de l'offre ChatGPT existante de l'utilisateur. Les workflows dans Codex n'envoient à Mparanza ni fichiers clients, ni prompts, ni contenu du contexte du modèle.

Votre ordinateur Fichiers locaux · Python local · livrables locaux
Votre offre ChatGPT existante Contexte du modèle · conditions · contrôles des données

Les workflows dans Codex n'envoient à Mparanza aucun contenu client ou de travail.

Le traitement local est utilisé lorsqu'il aide le travail.

Python peut localement trier, calculer, rapprocher, filtrer, agréger et créer des livrables sans déplacer d'abord les fichiers sources complets vers un système Mparanza distinct.

Il ne s'agit pas d'une anonymisation automatique. Lorsque le travail professionnel exige des noms, des documents, le texte original ou des faits propres au dossier, ces contenus peuvent entrer dans le contexte du modèle.

Une cartographie par workflow, pas une par prompt.

Chaque workflow dans Codex est revu lorsqu'il est ajouté ou modifié. La cartographie indique ce qui reste normalement local et ce que Codex peut lire. Elle ne crée ni formulaire, ni étape de consentement, ni enregistrement pour chaque prompt.

Ne placez jamais de mots de passe, clés API, cookies d'authentification, jetons d'accès ou données de session dans des prompts ou fichiers que Codex peut lire.

Gmail et WhatsApp Desktop ont des périmètres différents.

Vera et Clara travaillent dans ChatGPT à partir des contenus fournis dans la conversation et des applications connectées disponibles. Après avoir produit un résultat utile, elles peuvent recommander Codex Desktop pour accéder directement aux dossiers, conserver les fichiers du projet, utiliser des outils locaux et créer des livrables durables. L'installation reste facultative et le travail peut continuer dans ChatGPT.

Dans ChatGPT ou Codex, Vera recherche dans Gmail au moyen du connecteur Gmail d'OpenAI, installé et lié séparément. Les e-mails restent dans Gmail ; Vera ne crée aucune copie de la boîte et ne conserve ni identifiants ni messages.

WhatsApp est consulté uniquement depuis Codex Desktop avec Computer Use, dans l'application WhatsApp Desktop déjà ouverte et authentifiée par le professionnel. Aucun serveur Mparanza ne reçoit ni ne conserve de copie de ces messages. Le texte et les images d'écran lus par Codex peuvent toutefois entrer dans le contexte du modèle du compte ChatGPT/Codex de l'utilisateur ; les conditions d'OpenAI, Gmail et WhatsApp s'appliquent séparément.

Les services hébergés par Mparanza ont un périmètre distinct.

Lorsqu'une fonction de Vera ou Clara utilise un service hébergé par Mparanza, les contenus nécessaires atteignent des systèmes contrôlés par Mparanza. Les entretiens hébergés, Hosted Voice et la passerelle de données retail sont des exemples, pas des règles différentes.

Chaque service hébergé est documenté une seule fois au niveau du service : ce qui peut être transmis, qui peut y accéder, ainsi que les modalités de conservation et de suppression. Il n'existe aucune documentation prompt par prompt.

Une recherche publique, un connecteur, un portail ou un envoi choisi par l'utilisateur relève des conditions du service externe. C'est une destination externe, pas une troisième catégorie de traitement Mparanza.

Les plugins contactent également Mparanza pour vérifier les mises à jour et le statut des retours déjà transmis. Ces requêtes ne contiennent aucun contenu client ou de travail, même si des données techniques de connexion peuvent être journalisées. Le contenu d'un retour n'est envoyé que par le workflow de transmission explicite.

Une seule règle pour Vera et Clara.

La distinction est architecturale, pas professionnelle. Un rapprochement Vera et une présentation Clara relèvent tous deux de la première catégorie lorsqu'ils s'exécutent dans Codex.

Tout service hébergé par Mparanza utilisé par l'un ou l'autre plugin relève de la seconde catégorie et de sa description au niveau du service.

Vérifier cette position.

Vous n'avez pas à vous fier uniquement à cette affirmation.

Une règle pour Vera et Clara. Aucune paperasse prompt par prompt.