Sicherheit, Datenschutz und Daten
So werden Ihre Daten verarbeitet.
Für Vera und Clara gilt dieselbe Regel. Plugin-Funktionen laufen in Codex; Mparanza-gehostete Dienste haben eine separate Verarbeitungsgrenze.
Vera + Clara · Video
Wie Vera und Clara Daten verarbeiten.
Sehen Sie, was auf Ihrem Computer bleiben kann, was über Codex in eine Sprachmodell-Anfrage eingehen kann und wann Mparanza zu einer separaten Verarbeitungsgrenze wird.
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Wenn Vera und Clara in Codex arbeiten.
Vera und Clara anonymisieren Daten nicht automatisch. Sie können Python lokal einsetzen, um Informationen zu filtern oder zu aggregieren, wenn dies nützlich ist. Daten, die dem Modell bereitgestellt werden, werden im Rahmen des bestehenden ChatGPT-Tarifs des Nutzers verarbeitet. Workflows in Codex senden keine Mandantendateien, Prompts oder Inhalte des Modellkontexts an Mparanza.
Workflows in Codex senden keine Mandanten- oder Arbeitsinhalte an Mparanza.
Lokale Verarbeitung wird eingesetzt, wenn sie der Arbeit hilft.
Lokales Python kann sortieren, berechnen, abstimmen, filtern, aggregieren und Ergebnisse erstellen, ohne vollständige Quelldateien zuerst auf ein separates Mparanza-System zu verschieben.
Das ist keine automatische Anonymisierung. Wenn die professionelle Aufgabe Namen, Dokumente, Originalformulierungen oder Fallfakten benötigt, können diese Inhalte in den Modellkontext gelangen.
Eine Zuordnung pro Workflow, nicht pro Prompt.
Jeder Workflow in Codex wird geprüft, wenn er hinzugefügt oder geändert wird. Die Zuordnung hält fest, was normalerweise lokal bleibt und was Codex lesen kann. Sie erzeugt kein Formular, keine Einwilligungsstufe und keinen Nachweis für jeden Prompt.
Geben Sie niemals Passwörter, API-Schlüssel, Authentifizierungs-Cookies, Zugriffstoken oder Sitzungsdaten in Prompts oder Dateien ein, die Codex lesen kann.
Gmail und WhatsApp Desktop haben unterschiedliche Grenzen.
Vera und Clara arbeiten in ChatGPT mit den in der Unterhaltung bereitgestellten Materialien und verfügbaren verbundenen Apps. Nach einem nützlichen Ergebnis können sie Codex Desktop für direkten Ordnerzugriff, dauerhafte Projektdateien, lokale Werkzeuge und beständige Ergebnisse empfehlen. Die Installation ist optional und die Arbeit kann in ChatGPT fortgesetzt werden.
In ChatGPT oder Codex durchsucht Vera Gmail über den separat installierten und verbundenen Gmail-Connector von OpenAI. E-Mails bleiben in Gmail; Vera erstellt keine Postfachkopie und speichert weder Zugangsdaten noch Nachrichten.
WhatsApp wird nur aus Codex Desktop mit Computer Use in der vom Berufsträger bereits geöffneten und authentifizierten WhatsApp-Desktop-App geprüft. Kein Mparanza-Server empfängt oder speichert eine Kopie dieser Nachrichten. Von Codex gelesene Bildschirmtexte und -bilder können dennoch in den Modellkontext des ChatGPT-/Codex-Kontos gelangen; die Bedingungen von OpenAI, Gmail und WhatsApp gelten jeweils separat.
Mparanza-gehostete Dienste haben eine separate Grenze.
Wenn eine Vera- oder Clara-Funktion einen Mparanza-gehosteten Dienst nutzt, erreichen die erforderlichen Inhalte von Mparanza kontrollierte Systeme. Gehostete Interviews, Hosted Voice und die Retail-Daten-Bridge sind Beispiele, keine abweichenden Regeln.
Jeder gehostete Dienst wird einmal auf Dienstebene dokumentiert: was übermittelt werden kann, wer darauf zugreifen kann und welche Aufbewahrungs- und Löschregeln gelten. Es gibt keine Dokumentation für jeden einzelnen Prompt.
Eine vom Nutzer gewählte öffentliche Suche, ein Connector, ein Portal oder ein Versand unterliegt den Bedingungen des externen Dienstes. Das ist ein externes Ziel, keine dritte Mparanza-Verarbeitungskategorie.
Die Plugins kontaktieren Mparanza außerdem, um nach Updates und dem Status bereits übermittelten Feedbacks zu sehen. Diese Anfragen enthalten keine Mandanten- oder Arbeitsinhalte; technische Verbindungsdaten können dennoch protokolliert werden. Feedback-Inhalte werden nur über den ausdrücklichen Übermittlungsablauf gesendet.
Eine Regel für Vera und Clara.
Die Unterscheidung ist architektonisch, nicht berufsbezogen. Eine Vera-Abstimmung und eine Clara-Präsentation gehören beide zur ersten Kategorie, wenn sie in Codex laufen.
Jeder von einem der beiden Plugins verwendete Mparanza-gehostete Dienst gehört zur zweiten Kategorie und wird auf Dienstebene beschrieben.
Diese Position überprüfen.
Sie müssen sich nicht allein auf diese Aussage verlassen.
Eine Regel für Vera und Clara. Kein Papierkram für jeden Prompt.