Cómo se tratan tus datos.

Python en local puede ordenar, calcular, conciliar, filtrar, agregar y crear resultados. Un flujo puede usarlo antes de un paso del modelo cuando mejora el trabajo.

Los plugins no anonimizan ni seudonimizan los datos automáticamente. Los nombres, documentos, textos originales y hechos del caso se mantienen cuando sirven para la finalidad profesional.

Cada flujo puede usar los datos de manera distinta. Su propia página explica la secuencia operativa: qué ve el modelo, qué procesa el código y cuándo se detiene el proceso. Esta página no duplica esas declaraciones específicas.

Nunca incluyas contraseñas, claves de API, cookies de autenticación, tokens de acceso ni datos de sesión en prompts o archivos que el entorno de IA elegido pueda leer.

Después de cada ejecución sustancial de Vera, un informe compacto registra cada fase visible para el modelo en las unidades propias del flujo. Distingue la extensión disponible de la fuente, lo que el código procesó localmente, lo que fue visible para el modelo, la parte que nunca fue visible para el modelo, la razón del contexto y la base probatoria disponible. Cuando el entorno puede escribir archivos, Vera conserva un recibo JSON y una versión Markdown en la salida de esa ejecución; de lo contrario, muestra el informe en el chat e indica que no se creó un recibo duradero. El total procesado localmente y la parte nunca visible para el modelo se solapan; no son categorías alternativas que deban sumarse.

Una posible ruta de código más estrecha solo aparece cuando las evidencias de la ejecución la respaldan e identifican una protección para la calidad analítica. Un documento o una población relevante completa puede ser el mínimo correcto. El informe no es monitorización de red, atestación del proveedor, EIPD, dictamen jurídico ni certificación RGPD; un hash registrado vincula el recibo a los bytes, pero no prueba la entrega del lado del proveedor.

Cada ejecución duradera envía automáticamente a Mparanza solo un identificador de recibo aleatorio, la versión de Vera y el hash del informe local. Mparanza añade la hora del servidor y una firma Ed25519 y conserva únicamente esos campos de prueba, sin informe, datos del cliente, nombres de archivo, contenidos ni hashes de documentos fuente. El HTML puede enviarse al cliente, guardarse como PDF y verificarse públicamente. Solo prueba existencia, hora del servidor e integridad del informe; no prueba de forma independiente quién presentó el hash. Si el servicio no está disponible, el trabajo y el informe local permanecen completados y la solicitud queda pendiente para volver a intentarlo.

Una aplicación conectada, una búsqueda pública, un portal o un envío solo se usa cuando esa vía forma parte del trabajo elegido. Las condiciones y controles del destino se aplican por separado.

Usar un destino externo no convierte a Mparanza en destinatario. El flujo o el aviso mostrado en el momento de uso identifica una vía alojada por Mparanza cuando interviene.

Cuando una función usa un servicio alojado por Mparanza, el contenido necesario llega a sistemas controlados por Mparanza. Las entrevistas, la captura de voz y los datos retail alojados son algunos ejemplos.

El aviso mostrado donde se usa el servicio indica qué contenido le llega y las condiciones aplicables de acceso, conservación y eliminación.