Mparanza

Ricerca legale e fiscale

Un brief che Deep Research può seguire e tu puoi controllare.

Parti da una domanda anche disordinata. Vera preserva i fatti, rende visibili le scelte di perimetro e consegna un prompt di ricerca con fonti e controlli già strutturati.

Come viene preparato

Obiettivo, diritto applicabile, ambito e assunzioni guidano il brief. Vera li rende espliciti, struttura le fonti e applica i controlli finali.

Porta la domanda

Incolla il quesito con date, importi, parti, luoghi, link e domande esplicite. Non serve ripulirlo prima.

Conferma le scelte materiali

Vera separa lingua, diritto applicabile e lente di ricerca; ti chiede conferma solo quando una scelta cambia l'analisi.

Rivedi il brief

Controlla fatti preservati, fonti prioritarie, formato atteso, limiti, assunzioni e regole di citazione.

Avvia Deep Research

Avvia Deep Research con il brief e i siti già preparati. Il brief viene controllato prima della consegna.

Risultato reale · Guida video

Da un quesito disordinato a una ricerca controllabile.

La guida mostra l'esito, non una promessa astratta: un brief con fatti preservati, fonti ordinate e punti di controllo che può passare direttamente alla ricerca.

Apri per primooptimized_prompt.md
Anteprima della guida Da un quesito disordinato a una ricerca controllabile
Guarda la guidaItaliano · Si apre su YouTube

Un passaggio dentro un percorso più lungo.

Ottimizza il quesito, esegui il brief in Deep Research, poi controlla se le fonti sostengono davvero le conclusioni.

Prompt Optimizer

Prepara il brief e la lista dei siti.

Deep Research

Esegui la ricerca con il brief ottimizzato.

Un solo prompt per iniziare.

Incolla il tuo quesito dopo queste istruzioni. Vera raccoglierà solo le conferme che servono prima di preparare il brief.

Usa Ottimizza prompt su questo quesito legale o fiscale. Lingua output: it. Preserva tutti i fatti e separa lingua, diritto applicabile e obiettivo. Se una scelta materiale è incerta, chiedimi conferma. Prepara e valida un brief per Deep Research con fonti prioritarie, citazioni, limiti, assunzioni e controlli finali.

La parte tecnica documenta il percorso.

Aprila per verificare il brief, i controlli applicati e il passaggio alla ricerca.

File, controlli e perimetro

File prodotti

  • question_inventory.json
  • prompt_recipe.json
  • optimized_prompt.md
  • prompt_audit.json
  • prompt_package.md
  • source_domains.txt
  • source_domains_comma.txt
  • README_HUMAN.md

Perimetro e passaggio alla ricerca

Lingua, diritto applicabile, fatti, quadro, fonti prioritarie e controlli restano espliciti nel brief consegnato a Deep Research.

Trattamento dei dati

Quali dati arrivano al modello

Il codice deterministico esamina l'intero quesito, non un campione, e crea inventari limitati a 20 URL, 30 date, 30 anni, 30 importi, 30 percentuali, 30 stringhe di soggetti e 12 domande esplicite. Servono per la navigazione e i controlli di ancoraggio; il testo completo resta disponibile. Nelle fasi di pianificazione e revisione, il modello legge l'intero quesito e i fatti rilevanti, compresi nomi, dati personali e informazioni legali, fiscali o finanziarie quando servono, oltre a contratto di risposta, brief, revisione semantica, siti fonte, diagnostica e decisioni del revisore. Non vengono applicate anonimizzazione o pseudonimizzazione automatiche: identità delle parti e fatti esatti possono essere necessari all'analisi. Se scegli ChatGPT Deep Research, ChatGPT riceve il brief ottimizzato completo, l'elenco completo dei siti e i requisiti di tipo e output del documento. La ricerca delle fonti può inviare ai siti pubblici scelti termini del quesito o fatti del caso, ma non credenziali né accesso autenticato. Nella revisione gestita con MCP locale, la validazione invia solo i dati di esecuzione e un riferimento SHA-256; il record canonico, con nomi dei controlli falliti, ancoraggi o domande mancanti e riferimenti ai file, arriva al modello una volta al rendering. Il workbench accetta al massimo 2.500 elementi o 2 MB e riusa per quattro ore un token casuale solo in memoria; non include un'anteprima del quesito né copia l'audit completo in ciascun controllo, mentre i file completi restano disponibili per l'approfondimento locale. Quando l’interfaccia MCP locale non è disponibile, il modello legge gli stessi file canonici; pacchetti legacy o non gestiti possono ancora inviare il payload inline.