Mparanza

Validazione della ricerca

Sapere quali conclusioni reggono, prima di usarle.

Porta l'output di Deep Research. Vera seleziona le affermazioni materiali, distingue accesso alle fonti, supporto e ragionamento, quindi prepara correzioni e incertezza residua per la tua review.

Revisione per affermazioni

Definisci ciò che conta nel documento. Vera verifica affermazioni, fonti e ragionamento, registra le correzioni e rende il controllo ripetibile e leggibile.

Porta l'output

Allega il documento Deep Research con citazioni, URL ed eventuali fonti locali che il revisore può usare.

Sceglie le affermazioni

Vera propone le affermazioni che cambiano conclusioni, numeri, date, idoneità o rischio; tu confermi il perimetro della review.

Controlla le fonti

Separa fonte disponibile da fonte pertinente e valuta il supporto come sostenuto, parziale, assente, contraddetto o incerto.

Rivedi le correzioni

Leggi il ragionamento, le proposte di correzione e i limiti. Accetta, modifica o lascia aperto ogni punto materiale.

Ricevi il pacchetto

Ottieni verdetti per affermazione, audit, documento corretto e una sintesi di ciò che resta da decidere.

Risultato reale · Guida video

Molte citazioni non significano molto supporto.

La guida mostra una revisione concreta: ogni affermazione materiale riceve un verdetto, il ragionamento resta distinto dall'esistenza della fonte e le correzioni sono visibili.

Apri per primoclaims_review.json
Anteprima della guida Molte citazioni non significano molto supporto
Guarda la guidaItaliano · Si apre su YouTube

La validazione chiude il circuito della ricerca.

Se il controllo scopre un problema di impostazione, torna al brief. Se il documento regge, porta l'esito riveduto nel Report Builder.

Deep Research

Esegue la ricerca con il brief ottimizzato.

Deep Research Validator

Controlla affermazioni, fonti e ragionamento.

Un solo prompt per iniziare.

Allega l'output Deep Research e usa queste istruzioni. Vera chiederà altro solo quando una fonte o una scelta di review cambia il risultato.

Usa Valida Deep Research su questo output. Lingua: it. Ispeziona documento e fonti, seleziona le affermazioni materiali, valuta separatamente supporto e ragionamento, segnala limiti o correzioni e prepara il pacchetto di validazione per la mia review.

La parte tecnica documenta la revisione.

Aprila per verificare il pacchetto, i verdetti applicati e le decisioni registrate.

File, verdetti e perimetro

File prodotti

  • document_inventory.json
  • source_inventory.json
  • claims_review.json
  • validation_audit.json
  • validated_document.md
  • validated_document.docx
  • validation_package.md

Verdetti e decisioni di review

Supported, partially_supported, not_supported, contradicted e uncertain separano il supporto delle fonti; il pacchetto registra poi le decisioni applicate nella review.

Trattamento dei dati

Quali dati arrivano al modello

Il codice deterministico legge l'intero documento, non un campione, e salva il testo estratto completo. Gli inventari di navigazione sono limitati a 40 titoli, 80 possibili affermazioni, 200 URL grezzi e 200 marcatori di citazione; link Markdown e note restano completi, quindi possono essere recuperati tutti gli URL HTTP/S distinti ricavati dal documento. Per ogni URL il codice accetta solo destinazioni pubbliche su porte standard, legge al massimo 1.000.001 byte per rilevare il troncamento e conserva i primi 1.000.000; senza recupero di rete usa i riferimenti elencati e i file locali selezionati, dei quali legge il testo completo. L'host pubblico riceve l'URL e i metadati della richiesta. Il modello legge il documento completo, il contratto di risposta, le affermazioni materiali con il loro contesto, le citazioni, l'inventario delle fonti e il testo acquisito necessario, oltre alle valutazioni su identità e supporto delle fonti, ragionamento, giudizio professionale e correzioni. I materiali possono contenere nomi, dati personali e informazioni legali, fiscali o finanziarie. Non vengono applicate anonimizzazione o pseudonimizzazione automatiche: identità delle parti, della fonte e fatti esatti possono essere necessari alla verifica. Il limite delle affermazioni candidate non limita la selezione semantica né la copertura dichiarata; per correggere il risultato il modello può ricevere nuovamente le affermazioni rivedute e il documento completo. Per evitare invii ripetuti, i dati della revisione arrivano al modello una sola volta, quando si apre la schermata. La schermata mostra fino a 750 affermazioni e può ricevere al massimo 2.500 elementi o 2 MB; tutte le affermazioni e i controlli restano comunque disponibili nei file di lavoro. Il collegamento temporaneo usato per la revisione resta in memoria per quattro ore. Se la schermata non è disponibile, il modello legge direttamente gli stessi file; solo i pacchetti meno recenti o non gestiti possono ancora inviare tutti i dati insieme. Le fonti con lo stesso contenuto vengono salvate una sola volta, senza perdere URL e provenienza.